語音喚醒芯片主要是通過持續監聽喚醒詞，在接受到喚醒詞以后從低功耗狀態下觸發設備從休眠模式轉為工作模式。目前廣泛應用于各種智能音箱和智能家居當中。下面小編和大家講講語音喚醒芯片是怎么實現這一過程的。

　　一、聲音收集

　　語音喚醒芯片通過麥克風來收集用戶的聲音，然后把聲音轉換為電信號，有時候還會采用雙麥克陣列或者多麥克風陣列來提升識別準確度，以WTK6900系列為例就有一部分是支持多陣列麥克風，能實時監測周圍環境聲音，最遠支持10米遠場識別。

　　二、信號處理

　　在收集聲音轉化為電信號以后，還需要針對信號進行處理，因為原始的聲音往往會有一部分環境噪音存在，在進行識別之前會對這些環境噪音進行一些預處理。

　　三、語義識別

　　這部分往往是由語音芯片上的微識別模型來處理的，模型可以針對性的進行訓練，最后進行喚醒詞匹配。

　　四、喚醒詞匹配

　　喚醒詞匹配目前主流的方案都是通過輕量化的神經網絡模型比如CNN、DNN等進行模型訓練，用大量的喚醒詞樣本和非喚醒詞樣本進行訓練，讓模型能夠區分。

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